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The Synergy between Classical and Soft-Computing Techniques for Time Series Prediction

机译：经典与软计算技术在时间序列预测中的协同作用

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作者
I. Rojas; F. Rojas; H. Pomares; L. J. Herrera; J. González; O. Valenzuela;
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年度 2013
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原文格式 PDF
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1. Soft-computing techniques and ARMA model for time series prediction [J] . I. Rojas, O. Valenzuela, F. Rojas, Neurocomputing . 2008,第4a6期

机译：用于时间序列预测的软计算技术和ARMA模型
2. Soft-computing techniques for prediction of soils consolidation coefficient [J] . Manh Duc Nguyen, Binh Thai Pham, Lanh Si Ho, Catena: An Interdisciplinary Journal of Soil Science Hydrology-Geomorphology Focusing on Geoecology and Landscape Evolution . 2020,第1期

机译：用于预测土壤固结系数的软计算技术
3. Prediction of monthly regional groundwater levels through hybrid soft-computing techniques [J] . Chang Fi-John, Chang Li-Chiu, Huang Chien-Wei, Journal of Hydrology . 2016,第Pta2期

机译：通过混合软计算技术预测每月区域地下水位
4. The Synergy between Classical and Soft-Computing Techniques for Time Series Prediction [C] . I. Rojas, F. Rojas, H. Pomares, Mexican International Conference on Artificial Intelligence; 20040426-20040430; Mexico City; MX . 2004

机译：经典和软计算技术在时间序列预测中的协同作用
5. Model-Based and Model-Free Prediction Techniques for Locally Stationary Time Series and Random Fields [D] . Das, Srinjoy. 2018

机译：基于模型和无模型预测技术，用于局部静止时间序列和随机字段
6. Prediction of confirmed cases of and deaths caused by COVID-19 in Chile through time series techniques: A comparative study [O] . Claudia Barría-Sandoval, Guillermo Ferreira, Katherine Benz-Parra, 2021

机译：通过时间序列技术智利Covid-19引起的确诊和死亡病例预测：比较研究
7. Mining Multivariate Time Series Models with Soft-Computing Techniques: A Coarse-Grained Parallel Computing Approach [O] . Valdue9s, Julio, Barton, Alan 2003

机译：使用软计算技术挖掘多元时间序列模型：粗粒度并行计算方法

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